近日，DeepSeek等大模型在应用过程中出现了卡顿问题，影响使用者真实的体验，而大模型的本地部署因其具备的高并发和低时延优势也因此受到关注。有网友分享了“本地化极速部署DeepSeek”的教程，逐步推动了这一趋势。作为部署的重要载体，本地模型部署有望成为推动PC换机潮的重要的条件，并引领整个PC产业向中高端市场升级转型。

  本地部署AI模型对PC硬件提出了较高要求。以DeepSeek R1为例，其不同版本的模型对显存、处理器等硬件资源的需求各异。通常4GB显存可选1.5B模型，8G可选7B，16G可选14B。这在某种程度上预示着，如果想要运行更复杂的大语言模型，PC一定要具有多核心、高频率的处理器以及大容量的显存和内存。

  随着大模型轻型化技术的不断成熟，PC、手机、汽车等终端未来都可能会实现AI模型的本地部署。其中，PC作为目前使用频率最高的生产工具，其可实现度也最高。然而，现实情况是，当前市场上的大部分PC在硬件性能上难以满足本地模型部署的要求。因此，更换性能更强大的PC将成为慢慢的变多用户的必然选择。

  这一趋势有望带动AIPC（内置了人工智能功能的个人电脑）出货量的迅速增加。Canalys调查显示，中国AIPC时代已于2024年开始启动，2028年出货量将达到3300万台，占全球PC市场的73%。这一变革背后，一批专注于AIPC硬件和软件开发的公司正逐渐浮出水面。

  AIPC的加快速度进行发展对终端厂商和核心零部件供应商提出了更加高的要求。终端厂商需要从传统硬件制造商向生态组织者演进，实现软硬件的整体交付和快速迭代。同时，AIPC本地模型部署也逐步提升了对大容量高速显存、高带宽内存DDR5等核心零部件的需求。此外，由于AIPC的高算力带来更高的功耗和电磁干扰，散热材料、散热系统及电磁屏蔽材料也将进一步升级。

  值得注意的是，多家AIPC相关公司已官宣接入DeepSeek。英特尔等国际巨头都表示将支持DeepSeek在其产品上运行，并实现离线使用。联想集团也宣布其AIPC个人智能体“小天”已接入DeepSeek，提升了在多个角度的AI能力。PC作为生产力工具，是承载更大规模本地模型的首选终端，用户更加追求其性能体验。随着AIPC换机潮的来临，终端厂商话语权将加强，核心零部件价格有望量价齐升。

  总的来说，DeepSeek的本地化部署不仅推动了PC换机潮，也为AIPC市场带来了新的机遇。这一趋势不仅提升了用户的使用体验，也促进了整个PC产业链的升级。对于自媒体创业者来说，利用AI工具如简单AI，能更加进一步提升创作效率和内容质量，抓住这一波技术红利。

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