在人工智能时代,数据资产化已成为推动经济社会高水平发展的关键举措。近年来,我国政府格外的重视数据要素改革,出台了一系列政策推动数据要素市场化配置。2023年8月,财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,规范了企业数据资源相关会计处理,强化了相关会计信息公开披露,推动和规范数据相关企业执行会计准则,准确反映数据相关业务和经济实质。

  这一规定的出台对企业产生了深远影响。它不仅规范了企业对数据资源的会计处理,还为数据资产入表提供了制度基础。数据资产入表是数据资产化的重要一环,它将数据从无形资源转变为可量化、可计量的资产,使企业能够更准确地评估自身的数据价值,为数据的有效管理和利用奠定基础。同时,数据资产入表也为企业在数据交易、融资等方面提供了可靠的财务依据,有助于推动数据要素市场的健康发展。

  在这一背景下,数据资产会计师这一新兴职业应运而生。数据资产会计师是融合了传统会计、数据分析、信息技术等多领域知识的复合型人才,他们可以准确评估、记录和管理企业的数据资产,为企业的数据资产化提供专业支持。随着数据在企业经营中的重要性日益凸显,数据资产会计师的市场需求也在一直增长。他们不仅要掌握传统的会计知识,还要具备数据分析、数据安全、法律和法规等方面的专业能力,成为企业数字化转型过程中不可或缺的人才。

  对于有志于成为数据资产会计师的人才来说,通过数据资产会计师考试是一个重要方法。该考试的报名渠道是数据资产会计师考试官网。考试内容涵盖数据资产相关的会计处理、法律和法规、数据分析等多个角度,旨在全面考核考生的专业能力。数据资产化是一个复杂的系统工程,涉及数据的采集、存储、处理、分析、应用等多个环节。在这样的一个过程中,数据资产会计师扮演着关键角色。他们不仅需要准确核算和记录数据资产,还要参与制定数据资产管理策略,协助企业最大化数据价值。例如,在数据采集阶段,数据资产会计师可以从财务角度评估数据采集的成本和潜在收益,为企业制定数据采集策略提供相关依据。在数据应用阶段,他们能够通过财务分析,量化数据应用带来的经济效益,为企业的数据战略决策提供支持。

  随着数据要素市场的持续不断的发展,数据资产会计师的职责范围也在逐步扩大。除了传统的会计核算工作,他们还需要参与到数据交易、数据融资等新兴业务中。在数据交易中,数据资产会计师需要对交易标的做准确估值,确保交易的公平公正。在数据融资中,他们要为金融机构提供较为可靠的数据资产评定估计报告,助力企业获得融资支持。